0次浏览 发布时间:2025-03-31 18:07:00
第八届数字中国建设峰会将于4月29日至30日在福建省福州市举办。
3月31日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,介绍本届峰会有关情况。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏介绍,今年底,我国要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚,新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。
国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏(图片来源:国新网)
刘烈宏说,今年政府工作报告指出,要持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素,这三者相互独立又深度协同,共同按照规模定律(Scaling Law)推动人工智能的迭代创新发展。人工智能的发展离不开数据资源开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座,不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用,对行业大模型更加重要。
刘烈宏表示,下一步将重点做好以下工作。
首先,持续推进算力基础设施建设。算力是人工智能发展的基石。国际上有人说,人工智能的尽头是算力,算力的尽头是电力。在中国,电力是我们的优势,要充分利用好西部的绿电资源。过去一年会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局等有关部门,大力实施“东数西算”工程,加快推进全国一体化算力网建设,协调推进算力建设与能源设施协同布局。今年底,要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚,新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。
其次,持续推进高质量数据供给。人工智能时代,Token作为模型处理文本的最小单元,通常是指一个单词或者单词的一部分、字符或者其他有意义的文本片段,已经成为一个新的衡量标准。据有关机构研究表明,2024年初,中国日均Token消耗量为1千亿,现在每日消耗量已经达到10万亿级,1年增长100倍。行业应用和典型场景的落地,是推动人工智能进化普及的关键一环。基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势,将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作,“人工智能+”行动到哪里,高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展,为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。
最后,持续推进数据流通交易。当前,全国数据系统正加快建设高质量数据集,高质量数据集也已开始在数据交易所挂牌交易。据有关研究表明,2024年,中国数据生产量同比增长20%,数据流通交易量同比增长超过30%。将逐步完善数据市场规范,构建数据流通交易标准体系,细化流通交易规则,推动发布数据流通交易标准示范合同,降低数据流通交易制度性成本,提升数据流通交易效率,更好地助力“人工智能+”行动。
红星新闻记者 付垚
编辑 杨珒 责编 官莉
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